张耕培
性别：男 | 民族：汉族 | 籍贯：湖北荆州
出生年月：1984年2月 | 政治面貌：中共党员 | 学位：工学博士
教育与工作经历
2002.09–2006.07 DB电竞官网 工学学士（自动化专业）
2006.09–2009.07 国立华侨大学 工学硕士（检测技术与自动化装置专业）
2009.09–2013.12 华中科技大学 工学博士（测试计量技术及仪器专业）
2014.01–2017.06 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 工程师
2017.06–至今 DB电竞娱乐 教师
研究方向
1. 计算机视觉驱动的智能检测仪器开发
聚焦能源行业质量检测需求，融合深度学习与计算机视觉技术，研发高精度智能传感器及测量装备，突破复杂场景下的自动化检测瓶颈。
2. 跨领域小样本智能数据分析
针对机器视觉缺陷识别、土木工程监测、传染病预测等高成本、低数据密度的多模态工程问题，构建基于元学习（Meta-Learning）和迁移学习（Transfer Learning）的AI模型，实现小样本数据的高效建模与知识迁移。
3. 工业视觉检测技术的AI升级与跨学科应用
结合生成对抗网络（GAN）与目标检测算法（如YOLO），开发面向智能制造、材料科学等领域的智能视觉检测系统，推动传统检测方法的自动化与智能化转型。
教学工作
计算机视觉（涵盖图像分割、目标检测与三维重建技术）
机器视觉（融合深度学习框架的应用实践）
运动控制系统（面向电机的闭环控制策略及算法）
科研成就
参与3项国家级表面计量检测项目，牵头制定11项国家标准，发表10篇SCI论文及1篇中文核心期刊论文，研究方向涵盖AI驱动的精密测量与工业缺陷检测。
主持多项跨学科项目，代表性课题：
石油管具螺纹智能检测系统研制（基于YOLO算法的实时缺陷识别）
井下工具滑动摩擦部件摩擦机理及形貌优化方法研究（结合SVM与深度学习）
知识产权：申请专利35项，授权发明专利12项（涉及AI模型压缩、视觉特征优化等），实用新型专利20项。
代表性论文
Internal Thread Defect Generation Algorithm and Detection System Based on Generative Adversarial Networks and You Only Look Once
（基于生成对抗网络与YOLO算法的内螺纹缺陷生成与检测系统）
Data Modeling Analysis of GFRP Tubular Filled Concrete Column Based on Small Sample Deep Meta Learning Method
（小样本深度元学习驱动的GFRP管混凝土柱数据建模）
Prediction and Control of COVID-19 Spreading Based on a Hybrid Intelligent Model
（混合智能模型在COVID-19传播预测与控制中的应用）
联系方式：judgebill@126.com
